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零售百貨類電商倉庫怎么設計最合理?

作者: 來源: 日期:2018/8/12 19:38:47 人氣:432
      1、存儲方式
    傳統物流一般情況大都存儲區和揀配區域共用,其實質就是上述少品種、大批量的出入模式所決定。庫內設施一般為平面庫(堆垛),立體高位貨架。
    由于大批量的特點,進出以箱數為單位,甚至以托為輔助單位;存儲和轉移多以托盤為載體。而電商的物流則需要應付多品種、小批量的特點,同時在目前以人工作業為主的前提下,必須以專門的存儲區來提高存儲利用率;專門的揀貨區提高揀選效率(配以輕型貨架為主,平面托盤庫位補充。)
  最后我們所看到的倉庫布局、輔助器械都有很大差異。傳統倉庫品類的ABC分類基本穩定,產品足夠成熟,所以其存儲方位大致確定。電商物流則由于多種組合和空間壓縮讓ABC分類極具動態性,所以這種常用方式(分類存儲)變得很難上手,亞馬遜的隨機存儲也一定程度上反映了這種困境。 

零售百貨類電商倉庫怎么設計最合理?

  2、揀貨方式  
  概括來講:傳統物流出庫批量大,可以用叉車直接揀貨,在衡量揀貨效率時多以箱數(原包裝箱)為主要單位。很少使用RF輔助,因為數量大,但品種少,可重復清點;揀貨過程直接摘果,或者摘果后播種;一個訂單批量已經足夠大,不需要考慮訂單如何組建波次。相反,電商需要以規模制勝,品種繁多,但數量多為個位數,甚至多為一件兩件,揀貨時一個訂單顯然不足以摘果,需要統籌考慮以波次為單位,邊摘果邊播種,這種精細是無法駕駛叉車類似的粗糙工具完成的,所以常見的電商揀貨多是RF,揀貨小車,周轉箱。RF代替了人眼做到完成一個動作的校驗,周轉箱則代替了移動包裝單位(托盤)。   
  ①、數量級大,小小改變但收獲或許頗豐  
  ②、電商的揀貨在目前看來,短期無法機械化,執行上存在很大變數。如何建立科學的流程,保證效率仍然有很多工作要做。  
  ③、其復雜性更高,比起傳統倉儲作業,這里更要強調其系統性優化思想 
  盡管和傳統物流一樣,提升揀貨作業效率需要從入庫規劃做起,怎么樣組合一個最精明的波次,建立一個什么樣的指導路徑等等,但電商揀貨要實現這些目標就困難多了,因為我們要從大數據中考慮貨物的ABC屬性,波次如何組合,路徑如何優化;而且這些基礎性質可能還是時刻變化的。    
  如果把這些特征總結一下,那就是電商需做一步就得務必保證正確,怎么做?那就是幾乎每一個步驟都要傻瓜驗證。傳統揀貨相對明朗,在筆者從事經歷中,很多熟練的揀貨人員(傳統物流)基本能清楚記得一些常見貨物的庫位,此時IT系統的作用可見一斑。一句話,還是電商的動態性和作業規模(數據規模)大大超過傳統物流。

  3、出庫復核  
  傳統出庫的復核程序重要,但基本上基于數量清點,以及零頭箱,以及品種校驗,也多為人工單獨可以完成,而電商的復核幾乎是重新清點,通過電子設備終端一一完成校驗。  

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  4、信息元素  
  傳統物流貨物上的信息元素要求不高,因為貨物本身外表或物理屬性可以區分,例如可以不貼標簽也行,也不需要有票據一一對應,即發票可以和貨物異步流通;然而電商物流卻嚴格要求標簽信息規范性和完整性,在同一時間的訂單內容如果沒有標簽、條碼信息就如石沉大海,發票也必須和貨物同步流動,如果分開不僅是費用的問題更是對核心“顧客體驗”的傷害。  

  5、包裝  

  傳統物流自從運出工廠后包裝一般不需要再行調整,所以傳統物流沒有明顯的包裝線,其包裝的起因是加固或安全;而電商物流則因為商品經過重組,“新產品”則處于無包裝狀態,電商倉庫包裝線則需要有設計包裝能力,并進行響應操作,需要根據不同的商品特征,在成本時間的約束下,研制包裝方案,保證在途貨物的安全。這點上,包裝環節 是倉儲物流其中又一最具專業性和行業技術含量的一環。  

  6、盤點  

  傳統物流的盤點定期進行,由于沒有強系統約束,盤點也成為庫存管理或者問題暴漏的重要手段。傳統物流可以停止運作進行盤點,而多級庫存分布也保證了停止作業的可行性。電商物流則無法達成這樣的靜態盤點,7*24小時的服務一直讓倉庫處于運轉中。  
  那如何保證賬實一致呢?的確在電商的倉庫首先要重點控制過程,杜絕差異產生,(傳統過程可以偏離系統要求,事后補救。)其次,差異的處理要不斷通過系統引導控制進行處理,做到數量、狀態、位置的每次變化都系統實物同步進行。通過這些方面的嚴格管控,來彌補無法進行靜態盤點工作的不足。較為可行的是局部盤點,分類盤點。  
  電商物流和傳統物流都做過,感覺整體向電商物流的運作標準化是走在前頭的,電商物流所有操作都是成體系,可復制的,行業內各企業管理差異不大,而傳統物流的各企業差異很大,理論上是以箱為基本單位,但是在通訊行業的倉儲上,拆箱分揀的作業依然存在很大,也有使用RFID的,不過比較少,個人感覺傳統物流特別是零售店的配送網絡跟電商物流是有異曲同工之妙的 。
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